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大江大海2018:冲浪科技之巅不可错过的十大数字前沿趋势【必定赢游戏平台】

本文摘要:按:作者在腾讯研究院,经腾讯研究院批准刊登。

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按:作者在腾讯研究院,经腾讯研究院批准刊登。不经本意改变地展开编辑。随着2017年的过去,移动互联网的余波逐渐减弱,同时人工智能的“热身”也刚刚结束。

阿尔法升级后再次回来,进化三次,让公众认识到AI的强大力量。海外大型谷歌、亚马逊宣布全军转移到AI,反观国内,BAT三巨头致力于转移到AI战场。告别的2017年、2018年是“你们唱抗议登场吗”的一年吗? 以下是腾讯研究院2018年的预测,无论预测是否正确,对将来做好准备总是有益的。

原文内容:预测,“人-AI合作”加速了2017年人工智能的渗透,发生了巨大的变化。机器学习,特别是深刻的自学模式,迅速引入医疗、法律、零售、媒体等领域。应用于深度自学平台和较大的成熟期。2013年,FreyOsbourne预测美国有47%的工作将面临取代自动化技术的危机。

这个估计引起了争论,在OECD的另一项研究中,预计9%的工作面临被自动化技术取代的风险。两项研究结论的不同来源于替代类别。前者是“工作”,后者是“任务”,但可以承认人机合作的时代已经到来。

自动化不是一个全新的概念。在新技术创新的背景下,我们再次面临了自动化的问题。

从体力劳动者到CEO,在这个机器学习的背景下的自动化,有可能影响每个人将来的工作。2018年,人工智能构成了新的“虚拟世界劳动力”。

与以往自动化产生主要影响的劳动密集型产业不同,人工智能在科学知识密集产业带来结构性变化。更多的过程、决策和任务是由人工智能算法和机器人设施完成的。自动化时代的机器和人的替代关系在AI时代会成为人和AI的合作关系,预计会带来0.8-1.4%的年化效率提高。

人机各有所长,为了互相补充,我们会看到很多人和机器学习适用于他们的工作场景。Andreessen Horowitz公司的Benedict Evans说:“享受AI就像一百万实习生享受生产力一样。” 这种计算能力整合到企业的现有业务中。

在《2017全球人力资源趋势》的预测中,41%的管理者指出已经在职场上进行了应用,但只有17%的管理者指出已经准备好了由人、AI、机器人共同构成的团队。2018各企业必须认识人工智能。为了适应人机合作的未来。

未来的员工必须解密工作流并将工作流部署到特定的位置。预测2 :法定数字货币上市时间表法定数字货币(centralbankcryptocurrencies (CBCCS ) )已成为近年来各国中央银行的重点研究领域,目前主要国家中央银行是中央银行的数字货币系统、中国、斯基于区块链技术的发展和各国中央银行对法定数字货币领域的研究进展,可以大胆地预测法定数字货币在2018年的发展方向更具体。

各国依然仅限于对法定数字货币的研究水平,一些主要国家的中央银行确认并发布法定数字货币的技术路线图和执行时间表,以及使用什么技术发行法定数字货币,以什么形式发行,在线二是法定数字货币问题的解决办法进一步进入成熟期,包括安全性、交易效率、隐私维持和信息公开发表的平衡。现在很多区块链系统没有51%反击的风险,对国家法定数字货币来说,这种安全性威胁是不可接受的。

中央银行的技术选定首先要确保安全性,因此中央银行和各大机构正在研究安全性更高的法定数字货币技术方式,有可能使用类区块链的其他分散账本技术。第三,对数字加密令牌的全球管理构成更好的共识。另外,如果比特币大幅暴跌,会引起整个数字加密代币市场的暴跌,ICO项目总是伴随着一定的风险,有可能给投资者带来重大损失,认识到规范2018年禁令和ICO政策的国家会进一步扩大。预测3 :无处不在的声音智能2017年,以Amazon Echo为代表的智能扬声器成为人工智能转移到消费领域的典型。

谷歌助手是谷歌家庭的核心,是智能家居的中枢。苹果将于今年月推出HomePod智能扬声器。2017年Q3,智能扬声器的销售增加了708%。

国内智能扬声器混战也计划进行。随着智能语音助理进入大成熟期,它将成为下一代交互门户,并扩展到扬声器以外的其他设备。在人工智能的能量下,下一代语音智能走向两个大方向:1.语音智能无处不在:随着智能设备和传感器的变慢,智能助理将成为智能设备的新入口,出现在更多智能产品中,识别和决定处理任务。

汽车、电视、咖啡机等。现在,已有数千家公司为Alexa开发了“技能”,构建了设备和服务之间的“智能联系”。

2 .语音智能转向内容产业:随着视觉入口的饱和状态,语音设备将成为更重要的信息入口。人们花更多的时间拒绝用语音接收信息,促进更多的内容生产和向物联网设备分发。据Strategy Analytics估计,到2020年连接数量将达到500亿。这些设备生成的数据总量不会迅速增加到令人难以置信的程度。

人工智能被用于分析这些设备生成的大量数据和信息。今后3~5年,AI技术、5G和IOT将一体化。三波变换带来的智能社会前景接近于非常强大的网络建设的市场空间。

预测4 :智力城市课程又到了“高级”选手科技重建城市未来的时代,下一次城市竞争将成为智力竞争。比较2017-2017年世界可持续竞争力前十大城市排名,新晋城市波士顿、苏黎世也是2017年智能城市指数前五大城市。经济竞争力世界第二大洛杉矶以智能城市指数排名第46位,名列前十。信息技术越来越变化为世界城市的核心竞争力。

2018年,智慧城市建设进入新的发展阶段:战略重点从技术主导服务于城市可持续发展变化。这一趋势将引起智慧城市解决方案全球市场的快速增长:美林银行预计在未来十年内将保持年均18.8%的增长,市场规模将从2015年的540.6亿美元扩大到2026年的3.5万亿美元。其中智能能源、智能建筑、数字政府、数字安全的发展进入窗边,快速增长加快地下通道。

广阔的智慧城市赛道,谷歌、微软公司、腾讯、蚂蚁等网络科技巨头在争斗。这些企业利用技术、人才、资金及在发展前沿实现等系统的优势,将人工智能、嵌入式等新兴技术引入大城市的运营系统,协助管理者解决问题交通堵塞、环境污染、停车难等现实问题。可以看到城市将成为落地前沿技术的下一个场景,最终发展成平台城市。

正如麻省理工大学城市研究计划系的建筑师、工程师兼教授卡洛拉蒂所说,未来的城市将进一步成为“室外电脑”。预测5 :信息流转移到分水岭2017年,中国信息行业全面转变为人工智能,在今天的标题下,搜狐、网易、腾讯、新浪传统四大门户全面向机器发送和构建绿色感兴趣的读者信息流。在这个变化的过程中,总是出现了三个值得注意的变化:新媒体编辑的作用发生了变化,从必要的服务读者变成了训练机器。

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信息类App的内容包括变更,过去新闻多变更为娱乐,对生活绿色感兴趣的读者多,用户体验再次发生显着变化,读者阈值明显减少,部分用户体验下降。信息流载体丢失,由于文字多,短视频多,从信息类产品到微博等社交网络,所有内容平台都增加了对上游视频内容生产的支持。2018年,人工智能对信息行业的影响又走向两翼盾构机:趋势之一:信息流与社会交流进一步融合,信息App不能引进更好的类微博社会功能提高产品粘性。

相反,社会类产品引入更多的信息流,填补来自人类的发布内容的严重不足。无论如何,内容产品无论是接口还是启动时,内容的统一倾向都很显着。趋势之二:为了满足拒绝监督和多用户市场的需要,内容平台优化了信息流介绍算法,“人工算法”成为主流的内容介绍机制,提高了当前信息App内的信息流质量, “模范党”的文章现象没有被阻止,软新闻在信息流中更好的趋势3 :信息App内信息流中文字文章的比例进一步增加,短视频依然有相当迅速的增长空间,同时语音也越来越激烈。

预测6 :打破现实,AR可期AR已经经过技术展示和原型产品的关键,随着苹果ARKit的诞生,在今后一年AR将被应用于四散占有全世界3.8亿台iPhone。除了游戏领域,AR还普遍应用于教育、体育、艺术、生活等各个方面,扩展到数字世界和实体空间的维度,对设计有很大的影响。苹果模板后,进一步完成全球用户的教育,充实AR体验。未来AR的影响将加快渗透,从基础组装、硬件和软件、AR内容创作等方面切断消费终端应用于生态。

将来AR的SDK成为智能终端的操作系统后,不会对生活的方方面面产生很大的影响。很多开发者显然在2008年3月苹果推出iPhoneSDK后,开发者进入AppStore生态后才越来越激烈。而且现在,在ARKit平台的发售中,好像进入了AppStore的第二次“淘金热”。

苹果2017年第四季度的财务报告显示,App Store已经推出了1000种AR。目前最有趣、最简单的增强现实应用还没有开发出来。随着大型企业争相登场,AR行业进入了拐点,我们也期待着在使用3D相机的ARKit世界中应用更多的刺客级。

在接下来的五年里,我们将一起见证AR技术和生态的全面成熟期,成为下一代的计算平台。预测7 :隐私和竞争问题交汇的移动互联网时代,隐私和竞争两者交汇,作为最重要的秩序体系,支持数字经济的活力和繁荣。离开隐私维护,无法确保个人合理的隐私预期利益,市场移徙者也可能难以构成参加竞争的数据资源池。

在某种程度上离开竞争规范体系,市场竞争又陷入丛林法则,经营者之间严重入侵数据,用户的隐私维护一定会清空。因此,涉及个人数据的竞争纠纷往往不会同时引起隐私和竞争问题。

从移动互联网到人工智能时代,数据的二维属性更加引人注目,数据更有隐私,理解用户的生活场景,大面积和挖掘深度大幅减少,同时没有比人工智能更依赖数据喂食的技术。现在,BAT与华为、京东、今天的顶尖、Sogou等国内企业、Alphabet、微软公司、Facebook等全世界科技巨头竭尽全力铺满人工智能技术,进而百度明确提出了“All in AI”的战略, 新世纪以来,全世界发生了有关数据的争论和事件,遍及民事、行政和刑事各领域,甚至从不正当竞争领域扩展到反垄断领域。预测8 :在OMO重建商业经济的2017年,各大科学技术人员纷纷进行了在线商业状态的布局。亚马逊收购了日全食,宣布了无人零售概念店Amazon Go、蚂蚁、腾讯和传统零售的合作,探索了网上商务的新模式。

无人商店、无人仓库等新技术竞相登场。在新的零售浪潮下,网上能源线下的雏形是网上零售业的合纵横最终会加剧。互联网经过了纯线上时代和020时代,现在正在转移到OMO (线上线下整合)的新阶段。

在线上线下互相传导,全面整合,构建深度融合。OMO的经常出现可以归因于一些核心能力的取得:移动支付的高渗透率将互联网商品和服务延伸到无数个场景。各种传感器、计算机视觉等技术的广泛应用改变了理解消费者的方式,获得了正确的用户图像。

小程序、云等工具切断缴纳、会员、公众号、社交共享服务,与零售业商家构建服务的智慧相连,会员、商品、供应链、库存等背后的探讨更不显着。无人呼叫、AR测试化妆、面部识别对话等零售技术问世,消费者可以获得更好的在线体验。5 .电商、实体店的供应链、仓库、数据被切断,构成一体化管理。

从百货商店到超市卖场,从电商到智能零售,零售的效率更低。以人工智能、大数据、生物特征识别和物联网为代表的核心技术在背后极大地优化了整个零售系统的资金、商品和信息流。

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对更普遍的商业经济来说,零售行业的改建也只是开始,更普遍的网上商业服务也将在今后几年转向逆向改建。机器自主决策和无人化加速渗透。智能机器根据数据的需要继续执行交易。

在经济结构重构和消费浪潮的背景下,新的最优秀公司将崛起。预测9 :内容价值回到2017年,用户收费能力得到资本市场的接受,科技上市后26个增长停止,文集团市值类似千亿,网文平台收获数字读者收费红利。90后,00后高龄消费者群体势力兴起,内容消费个性化、社会化趋势明显,追加用户争夺战白热化,音乐社会和k歌类产品建设了新的内容青海。

人工智能技术开始在网络新闻、视频、音乐等领域普遍应用,从内容编辑到分发,千人千面的精确推荐更加不了解用户,数据和算法成为平台的核心能力。2018年,内容产业的发展以价值为中心呈现出三大趋势:消费升级和信息短路驱动精品内容市场需求,人口红利变更为内容红利,流量争夺战变更为内容争夺战,精品IP内容价值更显着得益于良好的内容体验、垄断的商业战略和版权保护,用户的收费市场将持续发展,基于未来收费市场的IP衍生研究开发将更加值得期待。AR、VR、LBS和硬件能力逐渐进入成熟期,丰富和扩展了游戏、视频等领域的内容体验和游戏的创造性界限,新的技术红利即将到来。

预测10 :自动驾驶汽车,最初回到人们身边的机器人在大数据、简单算法、强大的计算能力等要素的展开下,人工智能将从科幻概念落地到各个行业,未来将重建人类社会。目前,在许多人工智能细分领域中,自动驾驶技术和汽车是人工智能创业和投资最热的领域之一,传统汽车企业和科技公司都在这个领域添加了代码。很多企业将在2019年推出商业化自动驾驶车。

自动驾驶汽车的商业路线主要倾向于采用“传统的汽车制造商车、科技公司开发自动驾驶系统”的模式,在业界比开发自动驾驶车的谷歌公司更早地转移到了这个模式。推动自动驾驶车商业落地的不是最终用户,而是出租车、物流运输等客运服务,Uber等网络公司已经配备了无人出租车,Amazon等电商和物流公司配备了无人运输团队。

因此,在汽车自动驾驶的发展初期,消费者拒绝接受对行业的发展并不重要。自动驾驶监督先行,目的是提高创造性。世界十几个国家已经实施法律,否定了自动驾驶的合法地位,在自动驾驶相关责任、保险、道德决定等方面摸索新规则的同时,也关注自动驾驶对司机职业的影响。

关于自动驾驶的法律和伦理规则的探索变得显着,预计会保护技术和产业的发展。((公众号:):正文不代表立场)版权文章发出许可禁令刊登。以下,听取刊登的心得。

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